票據(jù)圖像壓縮編碼算法的研究.pdf

1、近年來隨著信息管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，以圖像來保存的票據(jù)越來越多，主要應(yīng)用于政府機(jī)構(gòu)或者企業(yè)的辦公系統(tǒng)、醫(yī)院信息系統(tǒng)和電子金融管理系統(tǒng)諸多領(lǐng)域，每天都會(huì)有海量的票據(jù)圖像需要存儲(chǔ)和傳輸，因此研究票據(jù)圖像的壓縮具有重要意義。
　　本論文所研究的票據(jù)圖像壓縮編碼著重于在保證圖像閱讀質(zhì)量的情況下盡可能的提高壓縮比。票據(jù)圖像的主要信息是其中文字、數(shù)字和線條等信息，目前常用壓縮算法JPEG和JPEG2000是通過盡量舍棄高頻

2、信息來實(shí)現(xiàn)圖像壓縮，然而高頻信息的減少會(huì)導(dǎo)致票據(jù)圖像中文字、數(shù)字筆畫以及線條變模糊。針對(duì)這種不足，本文提出了有效的壓縮算法，主要包括三部分，分別為顏色聚類、壓縮編碼和碼流組織。首先分析票據(jù)圖像獨(dú)特的特點(diǎn)，基于人眼視覺特性得知票據(jù)圖像中相鄰像素顏色和區(qū)域顏色具有一致性，對(duì)票據(jù)圖像進(jìn)行顏色聚類得到相應(yīng)的顏色位圖和調(diào)色板。其次，以一幅二值圖像來表示顏色位圖，結(jié)合嵌入式零樹小波編碼算法的思想，對(duì)顏色位圖進(jìn)行多分辨率分解構(gòu)成金字塔圖，分析其中各分

3、辨率子圖系數(shù)之間的關(guān)系，提出了改進(jìn)的零樹編碼，以求達(dá)到比常用圖像壓縮算法更高的壓縮比。最后在零樹編碼的同時(shí)，按照各個(gè)位圖金字塔圖中分辨率的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行碼流組織，在碼流傳輸過程中被截?cái)鄷r(shí)能夠解碼出低分辨率的整幅圖像。
　　本文算法是基于顏色聚類和零樹編碼實(shí)現(xiàn)對(duì)票據(jù)圖像的壓縮。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文算法相比JPEG在更高的壓縮比情況下重建圖視覺質(zhì)量更好，相比JPEG2000在相同高壓縮比情況下重建圖像視覺質(zhì)量更好，并且實(shí)現(xiàn)了碼流截?cái)嗟奶幚恚?/p>