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文檔簡介
1、本文的研究背景是為中國生物行業(yè)的某基因企業(yè)建設(shè)生物云架構(gòu),為企業(yè)提供持續(xù)的生物信息學(xué)計算虛擬環(huán)境。該架構(gòu)將客戶端應(yīng)用統(tǒng)一部署和發(fā)布在若干臺服務(wù)器之上,實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用的統(tǒng)一發(fā)布并將不同的客戶端進(jìn)行有效隔離,有效地解決了目前客戶端PC種類繁多而帶來的難于管理、升級和維護(hù)困難的問題,良好地避免了由于操作系統(tǒng)、端口、軟件開發(fā)等因素造成的應(yīng)用沖突。
在實(shí)際部署和實(shí)現(xiàn)基因生物云過程中,存在著一系列問題,主要體現(xiàn)在生物云對存儲架構(gòu)在管理、性能、
2、可擴(kuò)展性方面上提出了很高的要求,普通架構(gòu)下很難達(dá)到的存儲容量PB級、吞吐量GB級;如何對硬件資源、軟件資源、交付模式以及收費(fèi)模式處理等。
針對上述問題,本文有針對性的進(jìn)行了深入的研究。本文首先介紹和分析了云計算相關(guān)的技術(shù)、理論及現(xiàn)狀,三種云計算的基本架構(gòu):以AmazonS3和EC2等為例討論了基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS),以GoogleAppEngine為例討論了平臺即服務(wù)(PaaS),以Salesforce.com和Gmail
3、為例探討了軟件即服務(wù)(SaaS)。在此基礎(chǔ)上,詳細(xì)描述云計算涉及的關(guān)鍵技術(shù)虛擬化的主要層次及架構(gòu)。本論文對生物云涉及到的兩個主要方向―云存儲硬件基礎(chǔ)架構(gòu)和統(tǒng)一資源管理進(jìn)行重點(diǎn)研究,主要工作包括(1)研究了云計算環(huán)境對存儲系統(tǒng)的要求,并引出了Scale-out存儲架構(gòu),詳細(xì)介紹了系統(tǒng)架構(gòu)特點(diǎn);(2)詳細(xì)分析了IsilonScale-out存儲的數(shù)據(jù)安全性的體系結(jié)構(gòu);(3)分析Scale-out存儲架構(gòu)對虛擬化的支持,說明如何簡化存儲管理、
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