云存儲(chǔ)環(huán)境下緩存系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著云存儲(chǔ)技術(shù)的日益成熟，用戶(hù)存儲(chǔ)訪問(wèn)數(shù)據(jù)變得更加便捷，同時(shí)，用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)模式也在發(fā)生變化，由原來(lái)的呈現(xiàn)類(lèi)zipf分布逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)镾E分布，甚至更加扁平化，這使得傳統(tǒng)的緩存系統(tǒng)在緩存效率上也在降低。
　　設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種云存儲(chǔ)環(huán)境下的緩存系統(tǒng)，旨在充分利用云存儲(chǔ)系統(tǒng)中熱訪問(wèn)數(shù)據(jù)與冷訪問(wèn)數(shù)據(jù)中包含的相同數(shù)據(jù)塊，在緩存系統(tǒng)中引入了重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)，在該緩存架構(gòu)中包含文件級(jí)緩存（重刪）模塊和塊級(jí)緩存（重刪）模塊，實(shí)現(xiàn)對(duì)熱訪問(wèn)數(shù)據(jù)與冷訪

2、問(wèn)數(shù)據(jù)中存在的相同數(shù)據(jù)塊做數(shù)據(jù)重刪，從而提高緩存空間的利用率；另外，在緩存替換算法方面，本文提出了LRFDU緩存替換算法，該算法除了考慮數(shù)據(jù)塊的最近訪問(wèn)時(shí)間和最近訪問(wèn)頻率，同時(shí)還考慮該數(shù)據(jù)塊在存儲(chǔ)系統(tǒng)中的重復(fù)引用次數(shù)，這是因?yàn)榇鎯?chǔ)系統(tǒng)中被重復(fù)引用次數(shù)高的數(shù)據(jù)塊在用戶(hù)訪問(wèn)的文件中被包含的可能性也更高，而在用戶(hù)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式更加扁平化的環(huán)境下，這一趨勢(shì)變得更加明顯。
　　對(duì)提出的云存儲(chǔ)環(huán)境下的緩存系統(tǒng)進(jìn)行了緩存效率測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明緩