云環(huán)境下數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)性和復(fù)雜性也隨之增加，網(wǎng)絡(luò)管理的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。為了實(shí)現(xiàn)云環(huán)境下海量網(wǎng)絡(luò)管理數(shù)據(jù)的快速存儲(chǔ)和高效管理，本文主要完成了以下工作：
　　首先，分析了云環(huán)境下異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，提出了一種云環(huán)境下基于事件驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)方法。該方法采用事件驅(qū)動(dòng)的方式調(diào)度處理流程，底層存儲(chǔ)采用HDFS和HBase，實(shí)現(xiàn)了海量網(wǎng)絡(luò)管理數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)的高效并行化。實(shí)驗(yàn)證明，在資源充足的情況下，

2、增加采集服務(wù)器數(shù)量可以線性提高采集性能。理論上，13臺(tái)以上采集服務(wù)器3分鐘內(nèi)即可對(duì)異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)內(nèi)上萬網(wǎng)元設(shè)備輪詢采集數(shù)據(jù)一次。
　　其次，分析了樹型數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)管理、互聯(lián)網(wǎng)存儲(chǔ)等方面的重要作用，提出了一種云環(huán)境下面向樹型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方法。該方法基于傳統(tǒng)的鄰接表表示法存儲(chǔ)樹型數(shù)據(jù)，結(jié)合HBase列式存儲(chǔ)的特點(diǎn)，通過增加少量的冗余信息來實(shí)現(xiàn)樹型數(shù)據(jù)的高效查詢、刪除、更新等管理操作。理論分析和實(shí)驗(yàn)分析證明，該方法具有高效的數(shù)據(jù)管理性能。