簾子布疵點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、產(chǎn)品質(zhì)量是生產(chǎn)型企業(yè)的命脈，對(duì)織物的疵點(diǎn)檢測(cè)一直是紡織企業(yè)生產(chǎn)過程中不可替代的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的紡織企業(yè)大都采用人眼觀察完成織物疵點(diǎn)的檢測(cè)，該方法具有勞動(dòng)強(qiáng)度大、枯燥乏味，檢測(cè)人員容易受情緒等因素影響，一般存在誤檢率和漏檢率較高，檢測(cè)速度慢等缺點(diǎn)。因此用機(jī)器視覺代替人工的自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)已成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。
　　本文研究對(duì)象為簾子布，是一種周期性結(jié)構(gòu)紋理布匹。該系統(tǒng)包括硬件平臺(tái)和軟件檢測(cè)系統(tǒng)。文中先從硬件選型開始搭建硬件平臺(tái)，該平臺(tái)主要

2、有為六部分組成：分別為具和工業(yè)計(jì)算機(jī)、圖像采集卡、計(jì)長(zhǎng)工線陣相機(jī)、鏡頭、光源。相機(jī)、鏡頭和光源構(gòu)成圖像采集系統(tǒng)；計(jì)長(zhǎng)工具提供編碼器脈沖信號(hào)來計(jì)算簾子布疵點(diǎn)的垂直位置，另一個(gè)重要功能是為線陣相機(jī)提供外部觸發(fā)信號(hào)用于拍照；采集卡將相機(jī)采集的圖像存儲(chǔ)到工業(yè)計(jì)算機(jī)中；計(jì)算機(jī)將采集到的圖像信息加以處理得到疵點(diǎn)信息和位置。
　　軟件系統(tǒng)主要包括疵點(diǎn)檢測(cè)算法設(shè)計(jì)和軟件系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)。在疵點(diǎn)檢測(cè)算法設(shè)計(jì)中，主要考慮如何將重復(fù)性、周期性的紋理濾除，使

3、疵點(diǎn)所在位置顯現(xiàn)，再用閾值分割方法將疵點(diǎn)所在感興趣區(qū)域提取處理出來。本文介紹了基于 Gabor濾波器組、基于形態(tài)學(xué)處理和基于傅里葉分析的簾子布疵點(diǎn)檢測(cè)方法，并對(duì)三種方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較與數(shù)據(jù)分析，確定了基于傅里葉分析的簾子布疵點(diǎn)檢測(cè)方法，該方法不受疵點(diǎn)大小和方向角的限制，實(shí)驗(yàn)證明該方法具有較高的檢測(cè)精度和較低的漏檢率。特征選取是疵點(diǎn)分類算法中研究的重點(diǎn)，本文著重從疵點(diǎn)的像素特征和結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行研究，選取感興趣區(qū)域的平均灰度值和最小外接矩形的