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文檔簡(jiǎn)介
1、織物疵點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)是用機(jī)器視覺的方法來代替人工檢測(cè)。它可以克服人工檢測(cè)的漏檢、誤檢、檢測(cè)速度慢等缺點(diǎn),適應(yīng)了勞動(dòng)生產(chǎn)率提高、紡織科技發(fā)展和人們對(duì)紡織品質(zhì)量不斷提高的要求。因此對(duì)該系統(tǒng)的探索性研究,具有一定的科技和市場(chǎng)價(jià)值。
本文首先根據(jù)系統(tǒng)檢測(cè)的要求,對(duì)圖像采集系統(tǒng)中的攝像機(jī)、采集卡、鏡頭等設(shè)備進(jìn)行選型和設(shè)計(jì)并且完成工控機(jī)與攝像機(jī)的通訊和圖像采集;然后,通過傳統(tǒng)的Tsai兩步標(biāo)定法,用Halcon軟件實(shí)現(xiàn)攝像機(jī)的標(biāo)定,為以后
2、織物評(píng)分系統(tǒng)做準(zhǔn)備;最后,應(yīng)用基于灰度塊的方法實(shí)現(xiàn)兩幅圖像的拼接,并且用網(wǎng)格匹配來加快匹配速度,使用加權(quán)平均的方法實(shí)現(xiàn)圖像的無縫拼接。其中,圖像采集系統(tǒng)硬件的選型和安裝、標(biāo)定板的制作、Halcon軟件的使用和織物圖像的拼接是本課題的重點(diǎn),具有一定的新意。
織物疵點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)能夠采集到高速、清晰的圖像,并且完成了標(biāo)定板的制作和線性攝像機(jī)的標(biāo)定,最后,實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)攝像機(jī)采集圖像的拼接。這些前期的工作,為以后的織物疵點(diǎn)識(shí)別和織物的評(píng)
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