基于改進GARBFNN的水泵全特性預測及其軟件開發(fā).pdf

1、為了使水泵能可靠高效的運行，人們在預測它的性能方面做了大量的研究工作，但由于影響水泵性能的因素很多，使得其性能參數之間的關系呈現出一個典型的非線性關系，用傳統(tǒng)的方法很難建立統(tǒng)一的數學模型來分析。泵性能預測是根據葉輪、蝸殼、導葉等過流部件的幾何參數和內部流動特征預測泵的性能，它具有縮短產品研發(fā)周期和降低開發(fā)設計成本等優(yōu)點，一直都是泵領域十分重要的研究課題，很多專家學者都對此進行過大量的研究。但到目前為止，泵性能預測的結果還不夠精確，不能滿

2、足某些實際工程的需要，國內尚沒有實用的泵性能預測軟件。因此水泵性能預測的理論研究及其軟件開發(fā)具有重要的學術價值和經濟效益。本文的主要研究內容和成果有：
　　 (1)簡單論述了以往水泵性能預測發(fā)展的趨勢，較系統(tǒng)地總結了國內水泵性能預測研究的現狀，討論了傳統(tǒng)的水泵性能預測方式的優(yōu)點和不足，提出了水泵全面性能預測的新方法。
　　 (2)本文針對各種水泵的特點，綜合考慮泵特性參數的分布特點、參數之間的關系等因素，運用神經網絡的相