CNKI文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦用戶選擇行為的實(shí)驗(yàn)研究.pdf

1、本文基于CNKI數(shù)字圖書館中文文獻(xiàn)檢索平臺,針對CNKI知網(wǎng)節(jié)技術(shù)支持的文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦服務(wù),對用戶通過CNKI文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦服務(wù)進(jìn)行文獻(xiàn)信息檢索的行為進(jìn)行研究。通過用戶對文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦頁面的瀏覽行為和對具體文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦類型下的文獻(xiàn)鏈接選擇行為進(jìn)行問卷調(diào)查和眼動實(shí)驗(yàn)研究,直接全面的捕捉了用戶對文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦服務(wù)的需求,得出用戶對文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦的認(rèn)知規(guī)律與選擇偏好,從而找出CNKI現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦服務(wù)存在的不足,并對其提出改進(jìn)對策。
　　 圍

2、繞“用戶使用CNKI文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦進(jìn)行檢索的行為規(guī)律”和“CNKI文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦頁面信息的呈現(xiàn)形式對用戶選擇行為的影響”兩個主題,本文的研究主要分五個部分:
　　 第一部分用理論研究的方法分析了當(dāng)前文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦的研究現(xiàn)狀,梳理了用戶使用CNKI文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦的行為特征以及選擇關(guān)聯(lián)推薦文獻(xiàn)的影響因素,指出從用戶信息行為方面評價網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)質(zhì)量的必要性和采用實(shí)驗(yàn)方法探索網(wǎng)絡(luò)檢索行為規(guī)律的可行性。
　　 第二部分通過問卷調(diào)查和隨機(jī)訪

3、談的形式,調(diào)查了用戶使用CNKI文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦服務(wù)的基本情況、存在的問題和用戶的需求,進(jìn)一步明確了研究對象、研究情境,使后續(xù)研究工作的開展更具有針對性。
　　 第三部分采用一個觀察性眼動研究,探索用戶在CNKI文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦頁面進(jìn)行文獻(xiàn)檢索的眼動規(guī)律和行為特點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)論揭示了用戶在CNKI文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦頁面的瀏覽方式,對不同文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦類型的關(guān)注程度和選擇傾向。
　　 第四部分采用兩個實(shí)驗(yàn)性眼動研究,探索了具體文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦類型

4、下文獻(xiàn)信息項(xiàng)對用戶選擇行為的影響。將CNKI數(shù)據(jù)庫提供的主要文獻(xiàn)信息項(xiàng),例如“題名”、“出版刊物”、“出版日期”和“被引次數(shù)”對用戶選擇行為的影響程度進(jìn)行排序,并分析了不同信息項(xiàng)相互組合的情況對用戶選擇行為的影響。
　　 第五部分是研究小結(jié),根據(jù)研究工作指出了CNKI文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦頁面的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、文獻(xiàn)信息項(xiàng)的呈現(xiàn)方式對用戶信息檢索產(chǎn)生的影響,提出了CNKI文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦頁面的改進(jìn)方案,并為后續(xù)的研究提供具體的方向。
　　 根

5、據(jù)以上研究,本文認(rèn)為現(xiàn)有的CNKI文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦頁面內(nèi)容太多,文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦類型的排列順序也不符合用戶的需求。用戶在瀏覽關(guān)聯(lián)推薦頁面時遵循從上往下的順序依次瀏覽,比較關(guān)注參考文獻(xiàn)和相似文獻(xiàn),在對具體文獻(xiàn)的選擇時非常關(guān)注文獻(xiàn)的出版刊物。并以此為依據(jù),提出對文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦服務(wù)建設(shè)的建議有以下幾點(diǎn):(1)優(yōu)化文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦類型,按照用戶檢索的需要更科學(xué)地精簡的排列文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦；(2)合理排列文獻(xiàn)信息項(xiàng)的組成；(3)依照主要用戶群體的需求提供更多高質(zhì)量