基于DCT核的離散Gabor變換快速算法及在圖像數(shù)字水印中的應用.pdf

1、1946年Dennis Gabor提出了一種同時用時間和頻率表示一個時間函數(shù)的方法，這種方法被后人稱為Gabor展開[2-3]。盡管Gabor變換在非平穩(wěn)信號分析處理中有廣泛的應用，如生物醫(yī)學信號分析與處理，信號檢測，圖像壓縮、識別等方面。但由于Gabor變換算法的高計算復雜性，其實時應用受到很大的限制。因此，研究快速實值Gabor變換具有重要的理論意義和應用價值。
　　 本文回顧了復值離散Gabor變換理論，介紹了基于DCT核

2、的實值離散Gabor變換，重點研究了基于多抽樣率濾波技術實現(xiàn)基于DCT核的實值離散Gabor變換方法。設計了分析和綜合濾波器分別用于實現(xiàn)實值離散Gabor變換及逆變換，從而提出了全新的離散Gabor變換快速并行算法。所設計的分析和綜合濾波器中的每一并行通道具有一致的結構并能夠利用快速離散余弦變換(DCT)及其逆變換(IDCT)算法減小計算量。每一并行通道計算復雜性非常小，只取決于輸入離散信號的長度及Gabor頻率抽樣點數(shù)。本文對所提出的

3、并行算法中與計算時間相關的單并行通道的計算復雜性進行了分析并與目前主要的基于DCT核的實值離散Gabor變換并行算法進行了比較，結果表明所提出的基于多抽樣率濾波技術實現(xiàn)實值離散Gabor變換的并行算法對實時信號處理十分有利。
　　 本文還將基于DCT核的實值離散Gabor變換應用于數(shù)字水印的生成，提出了一種基于圖像載體的音頻信號水印算法。利用基于DCT的實值離散Gabor變換對音頻水印信號進行變換，然后嵌入到圖像載體的DCT變換