圖像檢索服務(wù)中的特征值工程化設(shè)計(jì).pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)，是近幾年來逐漸興起的一項(xiàng)新技術(shù)。它融合了計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、數(shù)字圖像處理和數(shù)字信息檢索領(lǐng)域的許多新成果，使得數(shù)字圖像之間可以進(jìn)行分析、比較和排序。圖像特征值是基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)中關(guān)鍵的一環(huán)，檢索系統(tǒng)通過它獲取圖像信息，索引圖像，完成圖像間的對比排序。對它的算法和處理策略，直接關(guān)系到整個圖像檢索系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)和性能。
　　 本文在前人研究的基礎(chǔ)上，對工程中的特征值數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和文件結(jié)構(gòu)作了探討。由

2、于圖像特征值屬于多維向量，不能使用傳統(tǒng)的索引方法。目前在工程中的解決方案是在檢索條件約束在一定的范圍內(nèi)，再使用順序檢索。但是這樣做涉及到系統(tǒng)的運(yùn)行效率問題。為此本文提出了一種雙層結(jié)構(gòu)的索引檢索模型，以解決檢索和錄入在效率上之間的矛盾。本文對涉及網(wǎng)絡(luò)檢索服務(wù)的集群架構(gòu)設(shè)計(jì)做了探討，提出了分布式的服務(wù)器架構(gòu)策略，以解決圖像檢索服務(wù)在處理網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和并發(fā)響應(yīng)時的若干問題。
　　 根據(jù)以上成果，結(jié)合一些工程技術(shù)如網(wǎng)絡(luò)接口通信、中間件和瀏覽