2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、說話人識別作為語音信號處理技術(shù)的一個代表和重要組成部分,近幾年來,日益成為當(dāng)今的一個研究熱點,在電子商務(wù)、消費、銀行等遠(yuǎn)程客戶服務(wù)的身份認(rèn)證,軍事安全領(lǐng)域的說話人身份自動檢測認(rèn)證中具有極大的應(yīng)用價值和廣泛的應(yīng)用前景。它是一種基于生物特征信息的身份識別方法,通過對說話人的語音進行分析,從而對說話人身份做出正確識別和判斷的一項研究。依據(jù)判別方式的不同(一對多,一對一),說話人識別可以分為說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。隨著交互技術(shù)和信息技術(shù)的飛速發(fā)

2、展,說話人識別開始越來越受到大家的關(guān)注。
   本論文主要做的工作如下:
   首先,本文針對說話人識別的前端處理方面進行了相關(guān)研究,得出并實現(xiàn)了一個比較合理的處理算法;
   其次,討論不同語音特征向量的提取方法,最終得出針對說話人識別而言比較合理的特征向量:美爾倒譜系數(shù)(MFCC)。在成功提取出MFCC的前提下,討論了MFCC各維參數(shù)對最終結(jié)果的貢獻(xiàn);
   再次,在識別模型的訓(xùn)練方面,主要研究高斯混

3、合模型的模型訓(xùn)練,在這種訓(xùn)練方法中,主要討論了最大似然估計算法,期望-最大化算法以及最大模型距離法;
   再其次,在性能研究方面,研究了不同高斯混合密度下說話人辨認(rèn)系統(tǒng)的識別率,認(rèn)為高斯密度個數(shù)的選擇與訓(xùn)練語音數(shù)據(jù)量具有相關(guān)性。同時驗證了其他其它幾個與識別率有關(guān)的參數(shù)因素與系統(tǒng)性能關(guān)系;
   最后,搭建了一個說話人識別系統(tǒng)用于試驗測試,驗證了一些參數(shù)對性能的影響,同時使用了多線程并行處理技術(shù),以此縮短識別時間:并提出

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