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1、信念修正理論是目前人工智能的一個(gè)重要的研究方向,很多專家學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了廣泛而深入的研究,并且根據(jù)不同的應(yīng)用領(lǐng)域的不同需要,提出了許多信念修正的方法,其中最具有代表性的就是AGM理論.該文在AGM理論和單核收縮的基礎(chǔ)上,討論了被收縮的對(duì)象是一般語句集合的信念收縮理論.具體而言,主要完成以下工作:(1)給出包—核收縮算子的構(gòu)造及其公理假設(shè)系統(tǒng)并證明了相應(yīng)的表示定理.(2)建立了飽和的包—核收縮算子和平滑的包—核收縮算子的表示定理并證明了兩者
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