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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘是商務(wù)智能實(shí)現(xiàn)的核心工具,是該領(lǐng)域里最熱門的應(yīng)用技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為許多商業(yè)領(lǐng)域的一個(gè)熱門話題。數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為許多企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢的一個(gè)重要的競爭工具之一。國內(nèi)外早期的研究集中在算法的研究上。其實(shí)很多時(shí)候技術(shù)不是主要的問題。如何實(shí)現(xiàn)從技術(shù)到商業(yè)的應(yīng)用才是困擾業(yè)界的主要難題。企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)令人深思的問題。本文試圖在這方面有所貢獻(xiàn)。本文主要從應(yīng)用的可行性這個(gè)角度來分析數(shù)據(jù)挖掘的商務(wù)應(yīng)用。 本文分別從技術(shù)和商
2、務(wù)需求兩個(gè)方面研究了數(shù)據(jù)挖掘商務(wù)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)可行性。在技術(shù)方面,主要研究了常見的數(shù)據(jù)挖掘算法和函數(shù)及其商務(wù)應(yīng)用:決策樹,人口統(tǒng)計(jì)學(xué)聚類分析,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類分析,關(guān)聯(lián)分析。在商業(yè)需求方面,首先研究了企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目時(shí),如何進(jìn)行成本收益分析和風(fēng)險(xiǎn)分析以及相關(guān)的管理問題。接著研究了數(shù)據(jù)挖掘與企業(yè)競爭戰(zhàn)略的關(guān)系,重點(diǎn)探討了如何利用數(shù)據(jù)進(jìn)行戰(zhàn)略分析,并分析了數(shù)據(jù)挖掘在電信、銀行、保險(xiǎn)、零售、社會醫(yī)療以及政府部門等領(lǐng)域的應(yīng)用。 本文最后理
3、論聯(lián)系實(shí)際,從數(shù)據(jù)挖掘的角度,通過對西門子網(wǎng)上社區(qū)的研究,深入地探討了網(wǎng)上社區(qū)環(huán)境下企業(yè)在售前、售中和售后的服務(wù)過程中可以采取的客戶關(guān)系管理策略。最后將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成功的應(yīng)用于西門子上海移動(dòng)通信有限公司,收到良好的經(jīng)濟(jì)效果。通過利用IBM的Intelligent Miner工具,對西門子網(wǎng)上社區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘,成功分析了手機(jī)用戶的背景分布及用戶對型號、顏色、背景燈的偏好,以幫助西門子公司制定正確的研發(fā)和營銷戰(zhàn)略。通過這個(gè)案例來告訴
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