不同遙感圖像的融合與應(yīng)用.pdf

1、該文的主要工作是研究不同遙感圖像的融合及應(yīng)用問題.首先,它詳細(xì)地說明了數(shù)據(jù)融合技術(shù)產(chǎn)生和發(fā)展的背景以及數(shù)據(jù)融合技術(shù)特點和應(yīng)用方向,并引出遙感圖像融合的概念和應(yīng)用研究的意義.概述了不同遙感圖像融合的目的和融合的特點,以及融合的層次,像素級的圖像融合、特征級的圖像融合和決策級的圖像融合和融合的主要方法.該文以后的內(nèi)容都是圍繞這個脈絡(luò)展開的.像素級的圖像融合是不同遙感圖像融合的基礎(chǔ),該文按照從簡單到復(fù)雜的階段來詳細(xì)地論述此類融合方法和特點.融

2、合的對象主要是灰度圖像之間的融合問題,以及低空間分辨率多光譜圖像與高空間分辨率灰度圖像之間的融合.所有的融合方法都以這兩類圖像為對象討論.在灰度圖像之間的融合方面,我們先討論了最簡單的圖像融合方法,包括圖像直接加權(quán)平均、像素選擇等方法.然后逐步深入到基于金字塔形分解的像素級遙感圖像融合,分別介紹了基于拉普拉斯金字塔形變換的圖像融合方法、基于對比度和比率金字塔形變換的圖像融合方法,以及基于梯度金字塔形變換的圖像融合方法.重點闡述了融合方式

3、的使用,包括基于像素的融合方式和基于區(qū)域的融合方式.最后,我們重點研究了基于小波域的圖像融合方法.分析了小波包變換和多小波變換的特點以及與傳統(tǒng)小波變換的異同后,我們提出了兩種新的像素級圖像融合方法,即基于小波包變換的圖像融合方法和基于離散多小波變換的圖像融合方法.這兩種方法都是對小波分析的擴展,比傳統(tǒng)的基于小波變換的圖像融合方法要更優(yōu).我們還提出了一種基于圖像融合的目標(biāo)檢測方法,它首先利用圖像融合法來獲得新的融合圖像,使目標(biāo)在融合圖像中