變換域圖像層次相關(guān)分析的遙感圖像融合方法研究.pdf

1、本文主要研究了基于變換域的圖像層次相關(guān)分析的遙感圖像融合方法，其中包括基于小波變換及圖像層次分析的融合方法和基于NSCT變換及圖像層次分析的融合方法。
　　 基于小波變換的融合方法的主要步驟是，先分解圖像，分析各個層次圖像的相關(guān)關(guān)系，確定最優(yōu)的分解層次，依據(jù)小波方向?qū)Ρ榷热诤弦?guī)則融合圖像，經(jīng)過仿真實驗證明在層次融合選取上本方法更科學，得到的融合圖像的邊緣更清晰。
　　 基于NSCT融合方法的主要步驟是，先分析圖像層次間的

2、關(guān)系，通過相關(guān)系數(shù)，確定最優(yōu)分解級別，再依據(jù)圖像的多方向?qū)Ρ榷热诤弦?guī)則融合圖像。經(jīng)過仿真實驗證明本方法在層次融合選取上更科學，得到的融合結(jié)果在主觀上，圖像的色彩更好，圖像的邊緣更加清晰。客觀上各項參數(shù)都有所提高。
　　 本文的創(chuàng)新點在于，融合處理前，對圖像層次的相關(guān)性進行了研究，減少了圖像層次對應(yīng)的盲目性，得到的融合效果更好；在研究相關(guān)性時，使用了頻域，時域以及提取特征值的方法計算相關(guān)系數(shù)，得到了最科學的層次關(guān)系和最好的相關(guān)算法