GABOR小波神經(jīng)網(wǎng)絡算法及其在灰度圖象目標識別中的應用研究.pdf

1、本文主要研究的是Gabor小波神經(jīng)網(wǎng)絡算法及其在灰度圖像目標識別中的應用。研究涉及神經(jīng)網(wǎng)絡理論、小波分析理論和小波神經(jīng)網(wǎng)絡理論，以及其它在目標識別中的應用技術。論文以基于多CPU神經(jīng)網(wǎng)絡目標識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)為宗旨，在理論和實踐兩個方面研究和探討了系統(tǒng)實現(xiàn)過程中所涉及的關鍵算法和關鍵技術。論文包括以下諸方面內容：對目前國際、國內BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法、小波變換理論、Gabor小波神經(jīng)網(wǎng)絡算法以及在目標識別中的應用現(xiàn)狀進行了綜述，對存在的問題

2、進行了剖析。同時以灰度圖像目標識別為主線，闡述與論文直接相關的基本理論和關鍵技術。詳細分析了多層前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡描述及訓練算法機理，從數(shù)學的角度推導了誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?BP算法)，同時指出了BP算法存在的問題。構建了一種用于多目標識別的改進的BP算法。闡述了Gabor濾波器原理。給出了Gabor小波濾波器的表達式。根據(jù)理論分析和實際需要，設計了多通道Gabor濾波器，提取了灰度圖像目標紋理特征。相應地給出了一個基于多通道Gabor濾波器特征