小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)在交通領(lǐng)域得到越來(lái)越多的應(yīng)用,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(VLPR, Vehicle License Plate Recognition)成為智能交通系統(tǒng)( ITS, Intelligent Transportation System)中的重要部分之一。該技術(shù)被廣泛應(yīng)用于抓拍違章車(chē)輛、交通流量監(jiān)測(cè)、停車(chē)場(chǎng)智能化管理等方面,具有十分明顯的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
  本文主要研究了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中的圖像預(yù)處理、車(chē)牌定位、車(chē)牌字符分割、

2、提取字符特征和車(chē)牌字符識(shí)別五部分內(nèi)容。
  首先,結(jié)合了二進(jìn)制小波和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基礎(chǔ),對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行去噪和增強(qiáng)處理,并較精確地定位出了車(chē)牌的具體位置。
  然后,利用垂直投影法對(duì)車(chē)牌字符進(jìn)行分割,并做歸一化處理;接著闡述了不變矩的概念,深入研究和論證了小波矩的不變性,并且利用Hu組合矩和小波矩對(duì)字符進(jìn)行特征提取。
  最后,利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為該系統(tǒng)的分類器,對(duì)其算法和程序設(shè)計(jì)步驟進(jìn)行了描述;并使用MATLAB R201

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