X線攝影手部標準體位智能檢測算法的設計與實現(xiàn).pdf

1、自X射線發(fā)現(xiàn)100多年以來,從屏-片成像系統(tǒng)到新型的數(shù)字成像系統(tǒng),各種模擬和數(shù)字的醫(yī)學成像設備在臨床上得到了廣泛的應用。在臨床應用中擺位不當是影響X線影像質(zhì)量、造成非甲級片出現(xiàn)的主要原因。在X線攝影時為臨床醫(yī)生提供一個關于患者擺位的智能視頻檢測算法,在降低誤拍和錯拍率、減少病人所受劑量、提高X線影像診斷的工作效率和質(zhì)量等方面都有積極的意義。
　　本文針對目前臨床上最常用的6種X線攝影手部標準體位(拇指側位、拇指前后位、指骨側位、手

2、后前位、手后前斜位和手前后斜位),利用計算機視覺技術,依據(jù)國際世界衛(wèi)生組織規(guī)定的攝影標準,自主研發(fā)了一套X線攝影標準體位檢測算法。為減小光照變化和復雜背景對檢測算法的影響,對其中的手部輪廓提取部分進行改進。采用碼書對背景建模,利用細化算法提取出前景和背景的骨架拓撲結構作為標記進行分水嶺計算,得到手形輪廓;然后根據(jù)國際標準和臨床經(jīng)驗,對體位建模。最后根據(jù)算法需求搭建模擬X線攝影的實驗數(shù)據(jù)采集平臺,編寫網(wǎng)絡化視頻數(shù)據(jù)采集軟件,在醫(yī)學專家的指