基于上下文偏好的RDF模糊SPARQL查詢排序方法研究.pdf

1、語義Web被看成是當(dāng)前Web的擴展，目前已經(jīng)成為數(shù)據(jù)與知識工程領(lǐng)域的研究熱點。語義Web的核心思想是，通過增加一些語義信息實現(xiàn)對Web上信息的表示及獲取方式的改進，使得信息能夠被機器所理解，從而高效準(zhǔn)確地查找信息。在語義Web中，RDF/RDFS一般被用于描述資源，從而為資源提供語義信息，而SPARQL是一種RDF查詢語言。隨著互聯(lián)網(wǎng)上越來越多的信息以RDF語言進行描述，對于RDF的查詢成為了一個重要的研究課題。
　　在RDF查詢

2、中，由于用戶查詢意圖的模糊性，他們希望能夠表達模糊的查詢請求，為此，研究者已經(jīng)展開了一些研究，并出現(xiàn)了一些對SPARQL進行模糊擴展的研究成果。隨著這些模糊查詢研究成果的出現(xiàn)，隨之也帶來了一些問題，由于模糊查詢要求比較寬松，能夠滿足這種查詢的結(jié)果將會有很多，而這些結(jié)果都是無序的，使得用戶很難快速的從大量無序的結(jié)果中找到他們所需要的信息，此時用戶希望在眾多的查詢結(jié)果中先看到最符合自己偏好的查詢結(jié)果，因此對模糊查詢結(jié)果進行排序就顯得很重要了

3、，但是現(xiàn)有的模糊查詢結(jié)果排序方法沒有充分考慮用戶的偏好。
　　針對用戶希望按照其偏好對模糊查詢結(jié)果進行排序的問題，本文提出了基于上下文偏好的RDF模糊查詢結(jié)果的排序方法。首先提出了上下文偏好的形式化表示方法，用定量的方法來表示偏好，通過在偏好中加入上下文加強了偏好模型的表達能力。然后基于上下文狀態(tài)間的語義相似度對偏好聚類，對每一個聚類產(chǎn)生一個對RDF本體中所有三元組的得分表，以節(jié)省存儲空間。最后在用戶查詢來臨時，找到和查詢最相近的