基于分形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子裝置故障診斷研究.pdf

1、國民生產(chǎn)生活中能源的高效運(yùn)轉(zhuǎn)離不開電力電子裝置的轉(zhuǎn)換，因此保證電力電子裝置正常運(yùn)行和及時排除裝置故障變得越來越重要。本文以三相橋式整流電路的故障診斷為例，采用分形維數(shù)提取電路負(fù)載端電壓輸出波形的特征，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將得到的特征向量分類，找出故障點(diǎn)實現(xiàn)故障診斷。
　　電力電子裝置故障診斷經(jīng)過近年來的不斷發(fā)展，已經(jīng)形成了一整套復(fù)雜的理論體系。通過研究其基本理論和工作方法，本文采用了一種基于分形神經(jīng)網(wǎng)路的故障診斷方法。該方法能夠解決電路中

2、故障診斷時間過長，故障分類難的問題。本文首先利用分形維數(shù)對電路輸出波形進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)輸出波形計算出的分形維數(shù)不同，將電路故障分為五個大類，每類故障輸出波形的形狀明顯不同。其次利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電路故障進(jìn)行診斷，把電路可能的故障波形按一定規(guī)律選取代碼用作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出向量，取電壓輸出波形采樣值最大點(diǎn)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量，進(jìn)而建立故障元與故障特征之間的映射，實現(xiàn)對電路的故障診斷。最后把分形維數(shù)的故障診斷方法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷相統(tǒng)一，使得電