計算機視覺預處理算法研究與應用.pdf

1、計算機視覺預處理包括圖像噪聲的平滑、對比度的增強和邊緣檢測等，它是實行產(chǎn)品檢測前的預處理過程。預處理中出現(xiàn)的錯誤利偏差會直接影響到后續(xù)處理與決策的正確性，預處理的精確為后續(xù)處理提供可靠的輸入數(shù)據(jù)。因此，本論文的主要任務(wù)有二：一是對目前各種預處理算法進行研究，并使用VC++工具編程實現(xiàn)，二是把預處理方法應用于我們的實時檢測系統(tǒng)中。第二章首先介紹了對理想無噪聲信號進行邊緣檢測的一般原理，然后介紹在有噪聲的情況下，噪聲是如何影響邊緣的檢測，最

2、后敘述了兩種主要的平滑降噪方法——高斯平滑濾波和自適應平滑濾波。高斯平滑濾波是一個低通濾波器，它通過口來控制濾波效果，σ越大，濾除噪聲的能力就越強。但由于圖像的邊緣也表現(xiàn)為高頻成分，所以它濾除噪聲的同時，也模糊了圖像的邊緣。而基于梯度信息的自適應平滑濾波法既能有效地濾除噪聲，又能銳化邊緣，所以它在初級視覺處理中是一種非常有效的方法。本文在認真分析研究自適應平滑濾波法的基礎(chǔ)上，對該算法進行了改進，讓自適應平滑濾波達到真正地自適應的目的，大