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1、火電廠輔機(jī)是電廠的重要組成部分之一,其運(yùn)行的安全可靠性直接影響著電廠的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。目前國內(nèi)多數(shù)電廠對(duì)眾多的輔機(jī)仍采用定期檢修方式,這樣既耗費(fèi)了大量的財(cái)力和人力,又不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障,帶來了經(jīng)濟(jì)上的損失和人力上的極大浪費(fèi)。隨著火電廠“廠網(wǎng)分開”、“競(jìng)價(jià)上網(wǎng)”的深入開展,如何降低發(fā)電成本、提高效益成為火電廠生產(chǎn)運(yùn)營的焦點(diǎn)。
本文立足電廠信息化建設(shè),以火電廠廠級(jí)監(jiān)控信息系統(tǒng)為平臺(tái),研究了基于該平臺(tái)的電廠輔機(jī)故障智能診斷技術(shù)。文章
2、首先從火電廠實(shí)際情況出發(fā),以電廠輔機(jī)為對(duì)象,根據(jù)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)的基本理論、方法,探討了基于SIS的火電廠輔機(jī)故障診斷系統(tǒng);然后,以送風(fēng)機(jī)為對(duì)象建立了送風(fēng)機(jī)故障診斷知識(shí)庫和專家診斷模型;最后,運(yùn)用VC++的MFC框架和SQL Server數(shù)據(jù)庫軟件開發(fā)了送風(fēng)機(jī)故障診斷專家系統(tǒng),系統(tǒng)包括狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷等幾部分內(nèi)容。
文章還研究了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輔機(jī)故障診斷系統(tǒng),建立了送風(fēng)機(jī)故障診斷模型。該模型利用模糊理論將故
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