基于雙向異步投票策略角點(diǎn)匹配的X線醫(yī)學(xué)圖像拼接.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像拼接在脊柱側(cè)彎畸形、下肢畸形的測量以及肢體骨折復(fù)位后的測量等醫(yī)學(xué)診斷和治療活動中具有重要意義。傳統(tǒng)的膠片圖像拼接過程中不僅費(fèi)時,而且拼接精度低;隨著數(shù)字成像技術(shù)的發(fā)展,為圖像的自動無縫拼接提供了有利條件。
　　 本文分析了國內(nèi)外數(shù)字圖像拼接技術(shù)的研究現(xiàn)狀以及醫(yī)學(xué)圖像的特點(diǎn),提出了一種利用雙向異步投票策略的特征點(diǎn)匹配的圖像拼接方法。具體方法如下:首先,引進(jìn)B樣條函數(shù)和小波變換函數(shù)對harris角點(diǎn)檢測算子進(jìn)行改進(jìn),提出改進(jìn)

2、型多尺度harris角點(diǎn)檢測算法,以提取圖像配準(zhǔn)的特征空間。對于質(zhì)量較差的圖像,在角點(diǎn)檢測前采用基于人眼視覺模型的改進(jìn)型MSR增強(qiáng)算法對其進(jìn)行濾波增強(qiáng)處理;接著,采用本文提出的基于雙向異步的投票策略的角點(diǎn)匹配算法來完成角點(diǎn)的粗匹配,使待拼接圖像的特征點(diǎn)大致對應(yīng);然后利用RANSAC優(yōu)化算法剔除誤匹配,優(yōu)化出圖像的最佳變換模型,使待拼接的圖像精確配準(zhǔn);最后,論文對圖像重構(gòu)算法進(jìn)行了分析研究,在較高配準(zhǔn)精度的基礎(chǔ)上采用加權(quán)平均融合策略對配準(zhǔn)