已閱讀1頁，還剩50頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、圖像拼接技術(shù)發(fā)展迅速且應(yīng)用廣泛，是虛擬現(xiàn)實、計算機(jī)視覺、計算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理等領(lǐng)域的技術(shù)基礎(chǔ)和重要研究課題。在圖像拼接的過程中，圖像的配準(zhǔn)是這項技術(shù)的重點與核心。 目前圖像配準(zhǔn)的方法中，SIFT特征點匹配算法是目前圖像特征匹配研究領(lǐng)域的一個熱點問題。其匹配能力較強，可以處理圖像間發(fā)生平移、旋轉(zhuǎn)、放射變換的匹配，對任意角度拍攝的圖像也具備較穩(wěn)定的特征匹配能力并且極少數(shù)的特征點有偏差。因此對SIFT算法的原理進(jìn)行了研究以及改進(jìn)。選
2、取MATLAB6.x/7.0作為實驗的開發(fā)平臺。 論文首先在實現(xiàn)了SIFT算法的基礎(chǔ)上，選取三組圖片對尺度空間參數(shù)S進(jìn)行了調(diào)整并對時間和匹配情況做出對比，表明調(diào)整后的時間效率明顯高于原文獻(xiàn)和研究中一直使用的值且在復(fù)雜圖像中提高更多。在去除邊緣點時，采用邊緣檢測算子SUSAN算法來替代對海森矩陣的計算和處理的方法并將結(jié)果進(jìn)行比對，由于灰度值比較的方法比計算矩陣的軌跡和行列式所需要的計算時間更少，表明對于低對比度的圖像該方法可行并更
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于特征點匹配的圖像拼接方法研究.pdf
- 基于塊匹配和特征點匹配的圖像拼接算法研究.pdf
- 基于特征點匹配的圖像拼接及醫(yī)學(xué)應(yīng)用.pdf
- 圖像拼接中圖像特征匹配算法研究與設(shè)計.pdf
- 基于特征匹配算法的圖像拼接技術(shù)研究.pdf
- 基于特征點匹配和光流方程的數(shù)字圖像拼接技術(shù).pdf
- 基于點特征的圖像拼接技術(shù)研究.pdf
- 基于特征點的圖像匹配技術(shù)研究.pdf
- 基于SIFT特征點的圖像拼接技術(shù)研究.pdf
- 基于匹配的圖像拼接技術(shù)的研究.pdf
- 基于特征點的圖像拼接算法.pdf
- 圖像特征點匹配算法的研究.pdf
- 基于特征點的多幅圖像拼接技術(shù)研究.pdf
- 基于特征點的紅外圖像拼接研究.pdf
- 基于特征點的圖像拼接算法的研究.pdf
- 基于特征點的圖像配準(zhǔn)與拼接技術(shù)研究.pdf
- 基于特征點的圖像拼接關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于特征匹配的全自動圖像拼接算法研究.pdf
- 基于特征點的側(cè)掃聲吶圖像拼接技術(shù)研究.pdf
- 圖像特征點匹配算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論