階段性可靠性增長模型的分析.pdf

1、隨著軟件應(yīng)用的日益廣泛及其重要性的不斷增加，人們對軟件質(zhì)量的要求也越來越高．軟件可靠性指標(biāo)是軟件質(zhì)量屬性中最重要的內(nèi)容之一，它定量地描述了軟件開發(fā)和使用過程中出現(xiàn)的失效．軟件可靠性增長模型是評估和預(yù)測軟件可靠性的主要方法．非齊次泊松過程（non—homogeneousPoissonprocess，簡稱NHPP）類軟件可靠性增長模型是軟件可靠性增長模型中非常重要的一類，并且已經(jīng)成為軟件可靠性工程實(shí)踐中非常重要的工具．到目前為止，評價(jià)軟件可

2、靠性最適合、最簡單的模型依然是NHPP類模型．Goel—Okumoto模型是NHPP類軟件可靠性增長模型，這個(gè)模型形式簡單，回歸驗(yàn)證表明它在很多應(yīng)用中都工作得很好． 本文首先對經(jīng)典的可靠性增長模型（杜安模型、AMSAA模型、J—M模型、Musa基本執(zhí)行時(shí)間模型、G—O模型）做了簡單介紹，給出了他們的一些重要的可靠性指標(biāo)，如失效率、可靠度函數(shù)、MTBF等． 第三章對NHPP類可靠性增長模型中的G—O模型做了深入研究與探討，

3、除了給出上述基本可靠性指標(biāo)外，還分別對G—O模型中的假設(shè)（3）和假設(shè)（4）進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷?，得出兩個(gè)分別考慮故障檢測率和故障排除效率的改進(jìn)模型，并給出改進(jìn)模型的失效強(qiáng)度函數(shù)和可靠性函數(shù)． 第四章在第三章改進(jìn)的基礎(chǔ)上，引進(jìn)糾正有效性系數(shù)和糾正有效性系數(shù)的加權(quán)平均的概念，對G—O模型進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn)，建立了一個(gè)階段性可靠性增長模型——考慮即時(shí)糾正和延緩糾正混合的可靠性增長模型，對模型進(jìn)行了可靠性分析，并用示例表明了新模型較好的擬合效果