毫米波主被動(dòng)探測器目標(biāo)識(shí)別及工程化實(shí)現(xiàn).pdf

1、毫米波主被動(dòng)復(fù)合探測系統(tǒng)是一種雷達(dá)(主動(dòng))和輻射計(jì)(被動(dòng))組合的復(fù)合式系統(tǒng)。首先本文對(duì)毫米波主被動(dòng)復(fù)合探測器的原理進(jìn)行了介紹。在遠(yuǎn)距離的時(shí)候,雷達(dá)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行搜索、識(shí)別和跟蹤,但是當(dāng)接近目標(biāo)時(shí),雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的探測精度不高,甚至?xí)G失目標(biāo),這是由于主動(dòng)體制的雷達(dá)存在的目標(biāo)閃爍效應(yīng)造成的。被動(dòng)體制的輻射計(jì)彌補(bǔ)了雷達(dá)的這個(gè)缺陷,并且毫米波輻射計(jì)還具有不發(fā)射電磁波的優(yōu)點(diǎn),具有很好的隱蔽性以及抗干擾性。所以毫米波主被動(dòng)探測器很好地適應(yīng)了精確探測和精確

2、識(shí)別目標(biāo)中心的要求。
　　 其次本文研究了目標(biāo)識(shí)別的算法。首次將基于GA優(yōu)化的支持向量機(jī)算法應(yīng)用在毫米波輻射計(jì)目標(biāo)識(shí)別上,仿真結(jié)果表明,支持向量機(jī)能克服神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中的泛化和精度之間不可調(diào)和、容易陷入局部極小值等固有缺陷,取得了比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更好的識(shí)別率,從而較好地提高了目標(biāo)探測器的識(shí)別能力。
　　 最后本文研究了毫米波主被動(dòng)探測器的工程化實(shí)現(xiàn)。針對(duì)毫米波主被動(dòng)信號(hào)的特點(diǎn),本文采用FPGA進(jìn)行主動(dòng)測距以及