基于主成分分析和偏最小二乘的高爐爐溫預(yù)測(cè)模型的研究.pdf

1、高爐煉鐵生產(chǎn)過(guò)程是一個(gè)非常復(fù)雜、高度耦合的非線性系統(tǒng)，其運(yùn)行機(jī)制具有非線性、時(shí)變、高維和大噪聲等特點(diǎn)。在高爐煉鐵過(guò)程中，控制爐溫是保證高爐生產(chǎn)穩(wěn)定、高效的關(guān)鍵因素。但是，影響高爐爐溫的參數(shù)眾多，并且各個(gè)參數(shù)之間相互影響，為了控制輸入?yún)?shù)的個(gè)數(shù)，挖掘潛在因素對(duì)爐溫的影響，提高高爐爐溫預(yù)測(cè)模型的精確度，采用主成分分析法和偏最小二乘法預(yù)報(bào)控制高爐爐溫是十分有效的。
　　本文使用包鋼6號(hào)高爐在線采集的原始生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析。由于影響爐溫

2、的大部分參數(shù)都存在一定的時(shí)間滯后，因此，首先采用基于香農(nóng)熵的廣義相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行高爐爐溫影響參數(shù)的時(shí)滯分析。
　　其次，選取了影響鐵水硅含量的16個(gè)變量，采用主成分分析法提取了累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為87.72％的4個(gè)主成分，建立其回歸模型，對(duì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，取得準(zhǔn)確度為88.4%預(yù)測(cè)效果，并根據(jù)模型給出了風(fēng)量和風(fēng)溫的調(diào)控范圍。同時(shí)，應(yīng)用單因變量偏最小二乘法對(duì)上述16個(gè)變量中的8個(gè)變量進(jìn)行建模，提取成分解釋了88.83%的變異信息，模型準(zhǔn)