2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、CT技術(shù)的快速發(fā)展使其在工業(yè)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。很多情況下,人們并不要求完整的物體圖像,只要獲得某些感興趣區(qū)域的物體圖像即可。本文針對(duì)錐束感興趣區(qū)域CT圖像重建問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。主要研究?jī)?nèi)容包括:
  (1)實(shí)現(xiàn)了經(jīng)典FDK重建算法、螺旋軌跡掃描下的FDK算法和Katsevich精確重建算法;分析了錐角的大小對(duì)經(jīng)典FDK算法圖像質(zhì)量的影響;針對(duì)當(dāng)前螺旋FDK重建耗時(shí)的問(wèn)題,利用三角函數(shù)的坐標(biāo)對(duì)稱性來(lái)減少程序運(yùn)行中的計(jì)算量,

2、加快了重建速度,通過(guò)螺旋FDK重建算法的仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的可行性。
  (2)提出了基于投影數(shù)據(jù)截?cái)嗟母信d趣區(qū)域圖像重建的改進(jìn)方法。針對(duì)直接利用感興趣區(qū)域的投影數(shù)據(jù)(截?cái)嗟耐队皵?shù)據(jù))重建圖像產(chǎn)生的灰度移位偽影,提出了適于局部重建的濾波函數(shù)和邊緣數(shù)據(jù)延拓相結(jié)合的方法有效地降低了灰度移位偽影,提高了重建圖像質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了此方法的有效可行性。
  (3)提出了基于感興趣區(qū)域的目標(biāo)函數(shù)的重建方法。根據(jù)Pesudo local

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