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文檔簡介
1、人臉識別技術(shù)是生物特征識別技術(shù)的一個重要分支,由于人臉圖像可采集性強,且人臉具有較大的差異性,因此,人臉識別具有很廣的應(yīng)用性,被廣泛應(yīng)用于公共安全、信息安全、身份認證等領(lǐng)域。但人臉識別受角度、光照和面部表情的變化影響較大,對沒有任何約束條件下的人臉進行識別是一項極具挑戰(zhàn)性的工作。目前,針對正面人臉的識別方法有很多優(yōu)秀算法,例如線性判別分析(LDA)、主成分分析(PCA)等,準確率也比較高,若能從非正面人臉圖像得到正面人臉圖像,再結(jié)合優(yōu)秀
2、的正面人臉識別方法進行識別,則能很好的提高多角度人臉識別的準確率。
本文對多角度人臉識別的問題進行了較為深入的分析和研究,結(jié)合主動表觀模型(Active Appearance Model,AAM)和線性判別分析法,提出了一種新的多角度人臉識別方法:AAM—LDA多角度人臉識別方法。該方法的主要思想是:首先利用AAM方法為每個人臉從多個不同角度建立多角度模型,得到對應(yīng)的多角度表觀模型(包括形狀模型和紋理模型)；然后,對一幅輸
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