票據(jù)圖像壓縮和基于水印條碼的相關研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡技術的高速發(fā)展以及無紙化辦公的普及，票據(jù)圖像的壓縮技術和防偽日益受到重視。海量票據(jù)圖像存儲急需更有效的壓縮算法；傳統(tǒng)票據(jù)圖像的防偽主要是基于QR(Quick Response)碼技術，隨著數(shù)字水印技術的發(fā)展和完善，基于數(shù)字水印技術的個性條碼設計，具有不可見等優(yōu)點日益受到重視。
　　文中首先介紹了票據(jù)類圖像壓縮以及基于水印的二維條碼技術的背景、開展此項課題的意義以及國內外研究現(xiàn)狀，然后分別就票據(jù)圖像壓縮、基于水印的二維

2、條碼設計、QR碼復原提出以下三個具體方案。
　　論文提出一種基于JPEG(Joint Photographic Experts Group)壓縮的票據(jù)圖像壓縮算法。先把票據(jù)圖像分通道分塊處理，再對每塊進行相關性判斷，根據(jù)判斷結果對該塊進行純色化處理，便得到預處理后的圖像，對于預處理后的圖像，運用改進的適合票據(jù)圖像的量化表進行JPEG壓縮，就形成了本文的票據(jù)圖像壓縮算法。本文用該算法同壓縮效果較好的國內某著名軟件做了對比，同等壓縮質

3、量下，該算法比該壓縮軟件的壓縮比高20％左右，說明該壓縮算法能夠在保證一定壓縮質量的同時，有較高的壓縮比。該壓縮算法解壓過程直接用標準的JPEG壓縮解壓過程即可實現(xiàn)解壓，具有一定的實用性。
　　論文提出了一種基于數(shù)字水印的二維條碼設計方案。首先，設計一種適合做條碼數(shù)據(jù)嵌入方式的并且抗打印掃描的水印算法；然后，把糾錯控制編碼用于條碼數(shù)據(jù)的嵌入過程；接下來在新設計的條碼中嵌入了位置探測圖形，使設計的二維條碼能夠抵抗旋轉攻擊。實驗結果證

4、明該方案設計的二維條碼能夠在打印后被掃描識別，在較高像素手機拍照下也能夠識別出其中的數(shù)據(jù)。該二維條碼比傳統(tǒng)的二維條碼在外觀上更有意義，更加美觀。與網(wǎng)上出現(xiàn)的那些在普通二條碼上簡單疊加其它圖像的個性化二維條碼相比，有更高的識別率和算法研究意義。本文還設計了另外一種抗旋轉的條碼，可以作為一種水印方案，該方案得到的嵌水印載體圖像含有抗旋轉的位置探測圖形，抗旋轉攻擊的魯棒性更強。
　　論文還提出了一種模糊QR碼復原方案。首先，對常見的圖像