皮膚圖像的紋理特征分析與老化評(píng)價(jià).pdf

1、隨著生活水平的提高,面部皮膚的美容及護(hù)理已經(jīng)受到人們的廣泛關(guān)注。因此,如何客觀、定量地對(duì)紋理圖像進(jìn)行分析及識(shí)別是近年來圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),在現(xiàn)實(shí)中有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)學(xué)算法和計(jì)算機(jī)模擬,研究了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像紋理統(tǒng)計(jì)特征分析及識(shí)別系統(tǒng)。
　　 本文首先結(jié)合國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀指出了當(dāng)前研究存在的問題和將來的發(fā)展趨勢,深入研究了空間灰度共生矩陣法、分形維數(shù)和Gabor小波變換法,分析了這幾種統(tǒng)計(jì)方

2、法中各個(gè)特征的實(shí)際紋理意義,通過比較分析各種方法的優(yōu)缺點(diǎn),提出了采用空間灰度共生矩陣法提取紋理特征。
　　 其次,通過分析比較現(xiàn)有的圖像預(yù)處理方法,設(shè)計(jì)了能有效對(duì)皮膚圖像進(jìn)行預(yù)處理的方法,增強(qiáng)了圖像的紋理信息。接著在研究了傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的基于TFBP(Transfer Function Error Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,即轉(zhuǎn)移函數(shù)誤差逆?zhèn)鞑デ梆伨W(wǎng)絡(luò)算法作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別