2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及和互聯(lián)網(wǎng)模式的創(chuàng)新,越來越多的游客通過互聯(lián)網(wǎng)查詢旅游信息,但是一些的信息化程度不高,搜索引擎雖然索引了很多網(wǎng)頁,但是其主要基于關(guān)鍵字匹配的搜索模式不能準(zhǔn)確了解用戶意圖,存在搜索結(jié)果不匹配,答非所問的情況,這就需要對旅游信息重新整理、組織、規(guī)范,形成一個較為完備的知識體系。
  旅游信息檢索涉及到用戶理解、語義分析和查詢推理。本文以本體理論、語義分析技術(shù)為基礎(chǔ),主要研究焦點(diǎn)詞識別,語義映射,查詢規(guī)則,提高用戶問句

2、的語義理解程度。運(yùn)用語義分析技術(shù),對用戶的提問進(jìn)行語義分析,理解用戶意圖,形成語義理解,通過語義映射找出答案并返回給用戶?,F(xiàn)有的技術(shù)在焦點(diǎn)詞提取存在精確度不足,對用戶的提問意圖不明確,導(dǎo)致無法給出確定回答。本文以桂林旅游信息的語義分析與檢索為應(yīng)用對象,驗(yàn)證了本文方法有效性和實(shí)用性。
  論文的研究工作主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
  (1)針對用戶問句理解問題,提出了抽取用戶問句焦點(diǎn)詞的改進(jìn)算法。該算法在問句疑問詞修正方面作了改

3、進(jìn),實(shí)現(xiàn)了有疑問詞情況下識別疑問詞作為問句焦點(diǎn),并能判定問句類型,達(dá)到了理解用戶意圖的目的。
  (2)提出了一種基于依存關(guān)系的問句語義分析算法和根據(jù)問句分類的模板查詢算法。基于依存關(guān)系的問句語義分析算法能夠識別出各種句子成分之間的語義關(guān)系和限制關(guān)系,更好地理解用戶意圖,根據(jù)語義分析算法計算出的結(jié)果,到不同分類的問題模板中進(jìn)行針對性的查詢結(jié)果,保證結(jié)果的正確性和有效性。
  (3)提出了一種關(guān)鍵詞到本體的映射算法,建立從問句

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