基于語義擴(kuò)展的中文信息檢索系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、在信息技術(shù)和因特網(wǎng)快速發(fā)展的同時，網(wǎng)上的文本數(shù)量大量增長，在多樣及不同層次變化的信息庫中獲取所需的信息是一項艱巨的任務(wù)?，F(xiàn)在市場上大多的檢索系統(tǒng)中，用戶基本上是通過查詢核心詞來表達(dá)的，用戶的實際需求與查詢核心詞之間往往存在很大語義差距，這種情況下，通過對檢索條件、信息組織以及檢索結(jié)果賦予語義，可以彌補原有信息檢索技術(shù)的缺陷。漢語中存在大量的同義詞，雖然其形式不同，但意思是近義的，由于在信息檢索系統(tǒng)中核心詞技術(shù)不能處理查詢詞和文檔的這種現(xiàn)

2、象，以致一些相關(guān)文檔不能被正確的檢索出來，導(dǎo)致系統(tǒng)的檢索性能下降。語義查詢擴(kuò)展是解決這種不匹配現(xiàn)象并提高檢索性能的一種有效技術(shù)手段。
　　本文全面分析了傳統(tǒng)檢索擴(kuò)展方法存在的問題，提出了一種基于局部共現(xiàn)分析概念的查詢擴(kuò)展算法。通過概念語義空間擴(kuò)展原始查詢，獲取擴(kuò)展概念集，并進(jìn)行初次檢索；采用支持向量機的方法劃分檢索結(jié)果，依據(jù)共現(xiàn)原理分析相應(yīng)概念集中不同概念間查詢詞的共現(xiàn)度，按照分析函數(shù)值進(jìn)行排序，得到最終的擴(kuò)展概念集。在測試集上進(jìn)

3、行的實驗結(jié)果表明，該方法極大增強了算法的檢索性能。全面分析了基于局部共現(xiàn)查詢擴(kuò)展算法的信息檢索系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性能、算法步驟和節(jié)點結(jié)構(gòu)。采用相關(guān)的技術(shù)分析出了依據(jù)語義擴(kuò)展和匹配的信息檢索系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，對該信息檢索系統(tǒng)進(jìn)行層次和功能上的有效劃分，對該系統(tǒng)的運行流程進(jìn)行相應(yīng)的分析，完善了依據(jù)共現(xiàn)度的相似度運算模型，并提出了依據(jù)共現(xiàn)度的語義相似度匹配算法。并且詳細(xì)分析了依據(jù)節(jié)點語義的相似度Forward-Opposite路由算法以及節(jié)點的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。采