MIMO系統(tǒng)中高階正交幅度調(diào)制半定松馳檢測算法研究.pdf

1、多輸入多輸出(MIMo,Multiple—InputMultiple—Output)技術(shù)是未來移動通信領(lǐng)域研究的一個核心技術(shù),可以有效地提高通信系統(tǒng)容量和頻譜利用率。一個通信系統(tǒng)質(zhì)量的優(yōu)劣很大程度上取決于檢測出來的信號準(zhǔn)確性,所以在MIMO通信系統(tǒng)中設(shè)計一種高性能低復(fù)雜度的檢測算法已成為未來移動通信研究的一個熱點(diǎn)。
　　 最大似然(ML,MaximumLikelihood)檢測算法能夠獲得最理想的檢測性能,但因為最大似然檢測是一

2、個非凸的優(yōu)化問題,其計算復(fù)雜度較高。而半定松弛(SDR,SemideftniteRelaxation)方法是將該非凸的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為一個可以在多項式時間復(fù)雜度內(nèi)求解的凸優(yōu)化問題。這樣將使檢測算法的復(fù)雜度降低,同時還可以獲得一個相對理想的檢測性能。本論文對半定松弛方法在高階QAM(QuadratureAmplitudeModulation)MIMO檢測中的應(yīng)用做了深入的研究。
　　 首先,分析和研究了高階QAM下基于V-BLAST

3、(Vertical—BellLabsLayeredSpace-Time)系統(tǒng)的幾種傳統(tǒng)MIMO檢測算法。通過對傳統(tǒng)算法優(yōu)缺點(diǎn)的分析以及檢測性能的仿真,繼而發(fā)現(xiàn)對半定松弛方法研究的必要性。
　　 然后,介紹了半定松弛方法在高階QAMMIMO檢測中的研究現(xiàn)狀。研究出一種適用于高階調(diào)制的高性能低復(fù)雜度的半定松弛檢測算法(SDF-SDR,SuccessiveDecisionFeedbackSDR),該算法能夠獲得較優(yōu)的檢測性能而不需要很

4、高的計算復(fù)雜度,在檢測性能和計算復(fù)雜度之間有很好的折衷。
　　 接著,分析了半定松弛方法在高階QAM盲檢測中的應(yīng)用。根據(jù)對現(xiàn)有盲半定松弛檢測方法的理解,推導(dǎo)出了兩種等效的盲半定松弛檢測算法(LF—PISDR,LinearFractionalPolynomialInspiredSDR、LF-VASDR,LinearFractionalVirtuallyAntipodalSDR)和一種高性能的盲半定松弛檢測算法(LF—FBCSDR,