MIMO通信系統(tǒng)中IIC檢測算法研究.pdf

1、下一代無線通信系統(tǒng)對傳輸質(zhì)量和傳輸速率均提出了更高的要求，由傳輸信號(hào)的多徑效應(yīng)引起的衰落是影響無線通信系統(tǒng)傳輸質(zhì)量和傳輸速率的主要因素。MIMO技術(shù)具有大信道容量，能增加空間分集增益等優(yōu)點(diǎn)，但其無法對抗頻率選擇性衰落;OFDM技術(shù)具有很強(qiáng)的抗頻率選擇性衰落的能力，兩者相結(jié)合的MIMO-OFDM系統(tǒng)能夠有效地對抗寬帶無線信道中的多徑衰落，具有很高的頻譜效率，是下一代無線通信系統(tǒng)物理層的主要支撐技術(shù)。本論文針對影響MIMO無線通信系統(tǒng)性能優(yōu)

2、劣的信號(hào)檢測技術(shù)進(jìn)行研究。
　　 首先，本文介紹了MIMO-OFDM系統(tǒng)，分析了它的工作過程和信號(hào)處理過程。隨后介紹了現(xiàn)有的MIMO無線通信系統(tǒng)的檢測算法。主要是最優(yōu)檢測算法、線性檢測算法以及非線性檢測算法。研究表明最優(yōu)檢測算法性能最好，但是計(jì)算復(fù)雜性太高，實(shí)現(xiàn)太復(fù)雜;線性檢測算法雖然計(jì)算簡單，易于實(shí)現(xiàn)，但性能較差;非線性算法雖然性能優(yōu)于線性檢測算法，但存在計(jì)算復(fù)雜性高以及存儲(chǔ)量大等缺點(diǎn)，不易實(shí)現(xiàn)。
　　 針對現(xiàn)有的MI

3、MO無線通信系統(tǒng)的檢測算法存在的性能優(yōu)劣與算法復(fù)雜性之間的矛盾問題，本文提出了一種低復(fù)雜性、存儲(chǔ)量小、性能較好的ⅡC算法。該算法充分地利用了接收分集，性能有可觀的改善，并且沒有OSIC算法那種復(fù)雜度很高的排序計(jì)算和大的存儲(chǔ)量。ⅡC算法可以分為排序的和未排序的兩種。本文針對該算法的兩種情況進(jìn)行仿真性能分析，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了ⅡC算法的性能良好，且復(fù)雜度低和存儲(chǔ)量小。針對低信噪比可能加重誤碼擴(kuò)散的問題，本論文還進(jìn)一步提出一種采用部分判決的Ⅱ