基于理想染料假設的數(shù)值分析織物染色配色研究.pdf

1、織物染色配色是一個復雜的非線性問題。由于神經(jīng)網(wǎng)絡是求解非線性問題的一種有效手段，因此，已有很多科研人員將神經(jīng)網(wǎng)絡應用到計算機配色問題中，并取得了一定的成果。但是利用神經(jīng)網(wǎng)絡建模還存在著許多不足之處，如神經(jīng)網(wǎng)絡易陷入局部極小值，且泛化能力比較低。
　　 為了克服現(xiàn)有的織物染色配色模型的不足，本文從顏色的混合理論和織物染色配色的特點出發(fā)，對配色過程中的相關問題進行了分析，并提取主要影響因素，建立了一個較為理想的織物染色配色模型。

2、r>　　 通過對試驗采集的數(shù)據(jù)進行數(shù)值分析，運用數(shù)據(jù)擬合的方法得到了單色染料小樣的CMY值與該單色染料的濃度之間的關系。然后本文在定義了一種理想染料的基礎上提出了三拼色混合染料的計算機配色模型，在使模型得到最優(yōu)解的情況下，求出了相應的影響因子，并將影響因子帶入模型中，得到了具體的數(shù)學模型。本文通過采集的驗證樣本對數(shù)學模型進行了驗證，并進行了相關誤差分析。通過誤差分析的結果可以看出，該模型在很大程度上正確反映了單色染料的配方濃度與拼色小