基于多元與曲線回歸分析在織物染色計算機配色中的應用研究.pdf

1、最初的計算機染色配色技術(shù)是以Kubelka-Munk理論為基礎的。這種配色方式需要做較多的假設，因此對配色的結(jié)果的準確性有較大的影響，在工業(yè)上很難滿足生產(chǎn)的需要。為了能夠準確對織物染色的染料濃度進行預測，本文先是從相應的企業(yè)中獲取實驗數(shù)據(jù)并對實驗數(shù)據(jù)進行分析。在設計實驗時分成了相同與不同的染料濃度的兩種情況，并分別在不同的情況下建立染料濃度和三刺激值C、M、Y之間的線性數(shù)學模型。通過回歸分析的方法可以得到帶有參數(shù)的非線性方程組，檢驗方程

2、組的顯著性并用牛頓迭代法對方程組進行求解，得到染料的濃度。實驗結(jié)果表明，曲線回歸分析計算得到的染料濃度與實際值之間的誤差非常小，在允許的范圍之內(nèi)，這說明該模型比較理想，對織物染色的計算機配色有一定的現(xiàn)實意義。
　　 本文第一章介紹了現(xiàn)階段計算機染色配色理論的一些基本知識，研究狀況，目前取得一些成果以及比較成熟的技術(shù)。第二章介紹了織物染色計算機配色的色度學基本原理以及染料的一些相關(guān)知識。該兩章是織物染色計算機配色研究所涉及的一些基

3、礎理論知識。第三章中系統(tǒng)的介紹了本文的實驗所需要應用的數(shù)學建模的理論以及方法，回歸分析的基礎理論以及分類，如一元回歸分析、多元回歸分析、線性回歸分析以及曲線回歸分析，相應的回歸分析的模型的建立、求解、檢驗。第四、五章對本文所要研究的問題做了詳細描述，并介紹了針對該實驗的實驗數(shù)據(jù)的設計和對實驗數(shù)據(jù)的研究與分析，建立了合適的數(shù)學模型。然后對模型進行求解從而彳導出了最終比較理想實驗結(jié)果。
　　 通過本文研究的結(jié)果可以得到，運用回歸分析