差分進(jìn)化算法在盲檢測中的研究與應(yīng)用.pdf

1、差分進(jìn)化算法是一種新興的差分進(jìn)化技術(shù)，它具有參數(shù)設(shè)置少、搜索效率高、算法簡單等優(yōu)點(diǎn)。目前，已成功應(yīng)用于機(jī)器人、通信及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等多個領(lǐng)域。盲檢測技術(shù)自30年前首次提出就得到學(xué)者們的深入探討，該技術(shù)要求在沒有發(fā)送序列任何先驗(yàn)知識前提下，僅根據(jù)接收序列對發(fā)送序列做出估計(jì)。本文首先給出了基于差分進(jìn)化的直接盲信號檢測算法，并對算法性能加以分析研究；然后在指出差分進(jìn)化盲檢測算法不足的基礎(chǔ)上，對其做了進(jìn)一步改進(jìn)，提出三種改進(jìn)的基于差分進(jìn)化盲檢測算

2、法；最后通過性能仿真實(shí)驗(yàn)及復(fù)雜度分析驗(yàn)證改進(jìn)算法的優(yōu)越性。
　　本論文共分六章:第一章概述了研究背景及本文所做的主要工作。第二章介紹差分進(jìn)化算法的基本原理及近年來國內(nèi)外學(xué)者對差分進(jìn)化算法做出的研究成果。第三章介紹了盲均衡技術(shù)和盲信號處理技術(shù)的基本原理。第四章給出基于差分進(jìn)化的盲檢測算法模型及流程圖，并對算法性能進(jìn)行仿真分析。第五章是本文的重點(diǎn):首先提出基于差分進(jìn)化盲檢測算法的三種改進(jìn)算法——基于混沌差分進(jìn)化盲檢測算法、基于自調(diào)節(jié)變