基于BSP的大規(guī)模圖處理系統(tǒng)中的任務調(diào)度與同步控制.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息化時代的到來,一些新興領域如社會網(wǎng)絡分析,web2.0技術分析和生物信息網(wǎng)絡分析對于解決規(guī)模圖處理問題提出了更高的要求,如要完成這些需求,就必須做到能夠同時處理10億以上的圖頂點,所以對如此大規(guī)模圖處理問題的研究和發(fā)展已經(jīng)成為計算機學科當中的新興領域。
  本文對BSP模型,Hadoop,Pregel,HAMA等大規(guī)模處理領域技術進行了較為深入的研究,解決了基于BSP的大規(guī)模圖處理系統(tǒng)中任務調(diào)度和同步控制兩大難題,為系統(tǒng)的

2、順利開發(fā)提供了基礎。結(jié)合Map-Reduce的任務調(diào)度思想和BSP模型的特點,采用了一種任務推送的方式保證同一個作業(yè)的所有任務同時啟動。本文提出“負載均衡因子”概念,利用數(shù)據(jù)分片技術、數(shù)據(jù)本地化技術和負載均衡技術來實現(xiàn)對系統(tǒng)整體性能的優(yōu)化。實現(xiàn)了系統(tǒng)的任務調(diào)度策略。在Zookeeper基礎上,本文采取三次路障同步的方式來完成超步迭代過程中的同步控制。為了充分利用圖迭代處理的收斂性質(zhì),本文在同步控制過程中設計了能夠根據(jù)圖當前狀態(tài)自動判斷是

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