基于小波分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的容差模擬電路故障診斷.pdf

1、隨著電路網(wǎng)絡規(guī)模和結構日趨復雜以及大規(guī)模集成電路的廣泛應用，如何運用高效的診斷技術對大規(guī)模容差電路進行準確的故障診斷是目前實際工程急需解決的問題，也是模擬電路故障診斷理論的發(fā)展趨勢。
　　 經(jīng)過多年的發(fā)展，模擬電路故障診斷作為一門融合多個學科和領域的理論、技術和方法的綜合性學科，已經(jīng)形成了一系列的診斷理論和方法，但由于模擬電路的容差性、非線性以及其故障的多樣性和復雜性，使得目前診斷容差模擬電路的故障的方法還十分有限，所以還需要探

2、索新的模擬電路故障診斷方法。近年來，小波分析理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論發(fā)展迅速，并在許多研究領域開展了廣泛應用。將小波分析理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論相結合應用于模擬電路故障診斷為模擬電路故障診斷開辟了一條有效途徑，這也是目前熱門的研究課題且倍受關注。
　　 本文以小波分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡為理論基礎，利用小波良好時頻局部特性，對模擬電路故障信號的進行預處理，并提取故障信號的特征向量；利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡模式分類能力強的特性，對各類故障進行模式識

3、別，并通過診斷實例證明了所提出方法的正確性。本文的主要創(chuàng)新內容有以下幾點：
　　 一、研究了模擬電路故障診斷的人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法，分析并闡述了應用神經(jīng)網(wǎng)絡進行模擬電路故障診斷的步驟；研究了應用BP神經(jīng)網(wǎng)絡診斷模擬電路故障的優(yōu)勢和不足，提出了一種改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型并將這種改進后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用用于模擬電路故障診斷。
　　 二、研究了基于小波分析的模擬電路故障診斷的方法，利用小波良好的時頻局部特性，對采集的模擬電路故障信

4、號的進行小波分析預處理，提取處理后信號的特征參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入樣本，并對神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，從而實現(xiàn)對模擬電路的故障診斷，達到識別各種故障的目的。
　　 三、研究了基于S變換和小波神經(jīng)網(wǎng)絡的容差模擬電路故障診斷的方法，利用S變換時窗寬度隨頻率變化和良好的時頻局部特性，對模擬電路的故障信號進行分析處理并提取特征向量；構造了一種以小波基函數(shù)代替BP神經(jīng)網(wǎng)絡中的激勵函數(shù)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡，以該神經(jīng)網(wǎng)絡為分類器進行模擬電路故障診斷；并研究