基于神經(jīng)網(wǎng)絡和小波變換的模擬電路故障診斷理論與方法.pdf

1、模擬電路故障診斷自70年代開始，在世界范圍內(nèi)已經(jīng)取得卓有成效的研究成果，并逐漸形成了比較系統(tǒng)的理論，確立了它在網(wǎng)絡理論中應有的地位，成為繼網(wǎng)絡分析和網(wǎng)絡綜合之后的網(wǎng)絡理論的第三大分支。但是由于模擬電路特別是有容差的大規(guī)模模擬電路故障的多樣性和復雜性，使得可用于診斷容差模擬電路的故障和大規(guī)模模擬電路軟故障的方法還十分有限。隨著電子技術的發(fā)展，特別是超大規(guī)模模擬電路模數(shù)混合電路發(fā)展，對模擬電路故障診斷提出了新的挑戰(zhàn)，需要探索新的模擬電路故障

2、診斷理論和方法。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論近年來得到了快速發(fā)展，已經(jīng)開始在各個領域廣泛應用。本文主要研究了容差模擬電路故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡方法。特別是對誤差后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(BP)進行了詳細的探討，給出了用改進BP網(wǎng)絡診斷模擬電路故障的實例，針對模擬電路故障中的多軟故障，本文嘗試用自組織特征映射網(wǎng)絡(SOFM)來進行診斷。診斷實例表明神經(jīng)網(wǎng)絡的聯(lián)想、記憶和推理功能以及容錯性、魯棒性和很好的非線性映射能力，使這一診斷方法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的故障字

3、典法。 本文將小波變換融入神經(jīng)網(wǎng)絡，提出了一種松散結合方式的小波神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷方法。由于小波變換具有在時域和頻域良好的局部特性和對信號有較強的特征提取功能，利用小波分析，將電路故障信號進行層次分解，獲得不同頻段的信號成分，取其能反映故障信號特征的成分做為電路故障特征，再輸入給神經(jīng)網(wǎng)絡，大大減少了神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入數(shù)目，簡化了神經(jīng)網(wǎng)絡的結構和減少了它的訓練時間，并提高了辨識故障類別的能力。 本文對大規(guī)模模擬電路的改進節(jié)點網(wǎng)絡