結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中多維傳感器的優(yōu)化布置方法研究.pdf

1、傳感器優(yōu)化布置是設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵問題之一，它對(duì)數(shù)據(jù)采集的有效性有著至關(guān)重要的影響?？紤]到實(shí)際工程結(jié)構(gòu)型式復(fù)雜、體量巨大，以及現(xiàn)場條件和建造費(fèi)用等因素的影響，只能在結(jié)構(gòu)有限的位置上布置相對(duì)較少的傳感器，因此一個(gè)好的傳感器布設(shè)方案，應(yīng)以盡可能少的傳感器獲取足夠多的結(jié)構(gòu)狀態(tài)信息。以往的傳感器優(yōu)化布置算法一般針對(duì)結(jié)構(gòu)某一方向進(jìn)行傳感器優(yōu)化布置研究，然后將多維傳感器布置在這些測點(diǎn)上，這就造成傳感器在優(yōu)化的結(jié)構(gòu)振動(dòng)方向是最優(yōu)的，而在其余方

2、向不是最優(yōu)的。針對(duì)這一問題，本文提出了多維傳感器的優(yōu)化布置方法，研究的內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:
　　(1)基于Kammer提出的三維動(dòng)態(tài)測點(diǎn)優(yōu)化布置的有效獨(dú)立法(Effectiveindependence algorithm for triaxial accelerometers，簡稱EfI3)，將其推廣到其他維數(shù)，分別給出了適用于高層建筑的EfI2和EfI5算法。將EfI3算法中使用的矩陣行列式值作為信息陣最大化的標(biāo)準(zhǔn)推廣到使

3、用矩陣的跡等其他標(biāo)準(zhǔn)來最大化信息陣，以廣州新電視塔為算例，并比較不同標(biāo)準(zhǔn)下傳感器布置的優(yōu)劣。
　　(2)針對(duì)以往算法不能考慮結(jié)構(gòu)自身不適定性的問題，提出了一種能夠綜合考慮結(jié)構(gòu)反應(yīng)信息敏感性以及系統(tǒng)魯棒性相協(xié)調(diào)的優(yōu)化方法，該方法通過E測試矩陣使Fisher信息矩陣獲得最大值，且能夠保證在迭代過程中振型矩陣的條件數(shù)最小;本文以廣州新電視塔為例，采用模態(tài)保證準(zhǔn)則、Fisher信息矩陣行列式，以及振型矩陣條件數(shù)三種優(yōu)化準(zhǔn)則，對(duì)比分析了僅考

4、慮水平振動(dòng)，以及同時(shí)考慮水平振動(dòng)和空間扭轉(zhuǎn)的傳感器優(yōu)化布置效果，證明了本文方法的可行性和優(yōu)越性。
　　(3)針對(duì)大型復(fù)雜的實(shí)際結(jié)構(gòu)，考慮到自由度之間信息的冗余現(xiàn)象，本文提出了基于冗余度分析的多維傳感器快速擴(kuò)展方法，以便更加有效地布置多維傳感器。該方法采用擴(kuò)展的方式，通過迭代直到所需的傳感器數(shù)目，最后所得的布置方案即能滿足模態(tài)振型的可觀性要求又能夠采集盡可能多的振動(dòng)信息。本文以懸臂長板和大連北大橋作為算例，將該方法與經(jīng)典的二維有效獨(dú)

5、立法進(jìn)行比對(duì)，并采用模態(tài)的可視化程度、模態(tài)保證準(zhǔn)則、矩陣的條件數(shù)3種評(píng)價(jià)準(zhǔn)則對(duì)比分析了傳感器優(yōu)化布置的效果，證明了本文方法的可行性和優(yōu)越性。
　　(4)借鑒Kammer提出的質(zhì)量加權(quán)的有效獨(dú)立法，本文提出發(fā)展了剛度加權(quán)的有效獨(dú)立法。為了提高迭代的效率以及能夠保證在特定的測點(diǎn)布置傳感器，進(jìn)而提出了剛度加權(quán)有效獨(dú)立擴(kuò)展法，它是從初始配置結(jié)果進(jìn)行擴(kuò)展，直到所需的傳感器數(shù)目。為了探討精確縮聚的優(yōu)越性，同時(shí)又考慮到質(zhì)量矩陣加權(quán)和剛度矩陣加權(quán)