服務(wù)器集群負(fù)載平衡技術(shù)的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，一些服務(wù)器常常因為要在很短的時間內(nèi)應(yīng)付數(shù)以萬計的訪問申請而不堪重負(fù)。如何在完成同樣功能的多個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間實現(xiàn)合理的業(yè)務(wù)量分配，使之不致于出現(xiàn)一臺設(shè)備過忙而別的設(shè)備卻未充分發(fā)揮處理能力的情況就成了一個問題，服務(wù)器集群負(fù)載平衡機(jī)制也因此應(yīng)運而生。 對于服務(wù)器集群負(fù)載平衡技術(shù)而言，負(fù)載平衡調(diào)度算法是核心。在自適應(yīng)負(fù)載均衡算法中，通常情況下都是采用周期性的方式獲得服務(wù)器的負(fù)載，這意味著做負(fù)載平衡決策時，負(fù)載值并不代表成

2、員的當(dāng)前負(fù)載，而是過去的負(fù)載。如果在一個短的時間內(nèi)有很多客戶鏈接，在負(fù)載值被更新之前，服務(wù)器的實際負(fù)載將急劇地增加。針對以上問題，本文提出了一種基于遺傳算法的自適應(yīng)負(fù)載平衡優(yōu)化算法，對服務(wù)器的選擇和分配不僅考慮到系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的性能表現(xiàn)，而且在并發(fā)請求任務(wù)預(yù)分配前，對系統(tǒng)將來的負(fù)載進(jìn)行估計。 本文主要從以下幾個方面進(jìn)行了研究：首先，參考網(wǎng)絡(luò)層次模型對當(dāng)前的服務(wù)器集群負(fù)載平衡技術(shù)進(jìn)行了歸類，詳細(xì)介紹了每種負(fù)載平衡方法的工作原理，對