復(fù)雜背景下車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、復(fù)雜背景下車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文（專業(yè)學(xué)位）學(xué)生姓名：張婷指導(dǎo)教師：何靜媛副教授學(xué)位類別：工程碩士（計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域）重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院二O一六年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)從20世紀(jì)末開(kāi)始引入中國(guó)，主要是通過(guò)圖像處理技術(shù)，對(duì)車(chē)牌進(jìn)行定位、字符分割和字符識(shí)別的過(guò)程。目前，國(guó)內(nèi)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的性能在單一場(chǎng)景下表現(xiàn)良好。然而在復(fù)雜場(chǎng)景中由于環(huán)境影響、光照變化、圖像攝取角度等影響，獲取的車(chē)牌圖像分辨

2、率低，背景復(fù)雜。這一方面使得車(chē)牌難以定位，另一方面車(chē)牌定位后車(chē)牌字符粘連斷裂，車(chē)牌也無(wú)法精確分割和識(shí)別，導(dǎo)致車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的整體性能下降。通過(guò)研究分析，本文以國(guó)內(nèi)典型的藍(lán)底白字車(chē)牌和黃底黑字車(chē)牌為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，優(yōu)化了復(fù)雜背景下車(chē)牌圖像的定位、字符分割和字符識(shí)別的問(wèn)題，在一定程度上提高了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在復(fù)雜背景下的性能。本文主要做了以下幾個(gè)方面工作：（1）對(duì)于粗定位的車(chē)牌，本文使用字符連通體的方式，根據(jù)水平中心線篩選類字符后精確行定位車(chē)牌，提高了