基于盲源分離的MIMO雷達偵察與識別.pdf

1、多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output，MIMO)雷達是一種新體制的雷達系統(tǒng)。它借鑒無線通信系統(tǒng)中的MIMO技術(shù)，通過收發(fā)分集或者波形分集技術(shù)突破了傳統(tǒng)雷達性能的限制，并實現(xiàn)了更低的截獲概率和更高的抗干擾性能，給雷達對抗帶來了新的挑戰(zhàn)。
　　雷達對抗的前提是偵察，本文主要研究MIMO雷達的偵察與識別。首先從收發(fā)模型、信號調(diào)制方式、匹配濾波、虛擬陣元和數(shù)字波束形成等幾個主要方面較為細致地研究了MI

2、MO雷達的工作原理，總結(jié)了MIMO雷達的特點。接著研究了雷達偵察系統(tǒng)的組成和工作流程，結(jié)合MIMO雷達的特點分析了適合的接收機體制以及參數(shù)測量和分選識別方法，討論了信號脈內(nèi)特征分析和脈內(nèi)調(diào)制參數(shù)提取對于MIMO雷達進一步識別的必要性，并對一種基于瞬時自相關(guān)譜的MIMO雷達信號調(diào)制類型識別的方法進行了初步的理論研究和仿真。
　　為了更具體的描述一部MIMO雷達，信號的分選和識別需要更多參數(shù)的支持。鑒于MIMO雷達信號的混疊現(xiàn)象，本文

3、第四章重點研究了盲源分離算法在MIMO雷達偵察的應(yīng)用，它將為脈內(nèi)調(diào)制參數(shù)測量和估計提供一條途徑。首先研究了盲源分離算法的整個過程，分析了一種適用于該算法的雷達偵察模型，然后對該算法提出了增強的信號預(yù)處理步驟，即通過最小描述長度準則輔助主分量分析的處理方法，實現(xiàn)信號源數(shù)估計、信號降維和降噪，以縮短獨立分量分析的計算時間、改善分離效果；以往對于盲源分離的研究中，多數(shù)采用簡單的實數(shù)形式算法，而實際中多為復(fù)信號，因此本文采用了復(fù)值形式的整套算法