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文檔簡介
1、無線電偵察信號的識別與分離是無線電偵察領(lǐng)域重要的研究方向之一。本文在無線電偵察的背景下,首先介紹了四種典型的無線電偵察信號,包括線性調(diào)頻信號,非線性調(diào)頻信號,二相編碼信號,四相編碼信號。然后介紹了典型的時(shí)頻分析方法,主要包括短時(shí)傅立葉變換,Wigner-Ville分布,希爾伯特黃變換,Wigner-Hough變換。通過 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時(shí)頻分析的方法,實(shí)現(xiàn)了四種信號的識別。最后采用“CLEAN”譜估計(jì)算法完成了對多分量信號的分離。
2、> 本文在時(shí)頻分析的基礎(chǔ)上,完成了對典型無線電偵察信號的識別。識別方法首先采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該方法具有易于實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn),缺點(diǎn)是當(dāng)精度要求高時(shí)需要較長的訓(xùn)練時(shí)間。其次通過進(jìn)行短時(shí)傅立葉變換,首先將調(diào)頻信號和調(diào)相信號進(jìn)行區(qū)分,隨后通過提取兩種編碼信號的瞬時(shí)頻率,對所獲得的瞬時(shí)頻率取 N重頻率差分,之后根據(jù)碼元改變處脈沖幅度識別出二相編碼信號與四相編碼信號。對于線性調(diào)頻信號和非線性調(diào)頻信號,首先對信號進(jìn)行Wigner-Ville變換,在 W
3、igner-Ville變換之后進(jìn)行 Hough變換,線性調(diào)頻信號在 Wigner-Hough變換后為三維平面的一個(gè)單一脈沖,而非線性調(diào)頻信號在Wigner-Hough變換后為雜亂無章的脈沖串,根據(jù)此識別出線性調(diào)頻信號與非線性調(diào)頻信號,該方法較為直觀,缺點(diǎn)是運(yùn)行時(shí)間較長,并且 Wigner-Ville分布具有交叉項(xiàng)干擾的問題。采用希爾伯特黃變換后再進(jìn)行 Hough變換的方法可以很好的抑制交叉項(xiàng)干擾,從而將線性調(diào)頻信號和非線性調(diào)頻信號區(qū)分出
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