人體檢測在復(fù)雜環(huán)境中的研究與應(yīng)用.pdf

1、人體檢測與跟蹤作為計算機視覺中的重要研究方向，融合了檢測與跟蹤兩種重要技術(shù)，在視頻監(jiān)控、軍事探測偵察等領(lǐng)域擁有很大的應(yīng)用前景。
　　但是，由于實際應(yīng)用環(huán)境的多變與復(fù)雜性、人體跟蹤過程中的遮擋、尺度變化等難點問題，人體目標檢測跟蹤仍然距離實際應(yīng)用具有很大差距，具有較過闊的研究空間。本文針對人體目標跟蹤及檢測的問題，首先研究了一種局部塊計算方法，將人體劃分為若干個局部塊，依據(jù)局部塊的運動趨勢來計算目標的變化，建立計算模型利用局部塊的相

2、似度計算整體目標遮擋度，并且將該模型融入到基于檢測的人體目標跟蹤算法過程中。先將人體目標劃分為多個局部塊，每個塊中提取梯度方向直方圖（ Histogram of Oriented Gradient，HOG）和顏色直方圖(Histogram of color，HC)作為特征進行分析。同時，基于人體輪廓對人體目標的頭部進行單獨分析，得出此方法在出現(xiàn)慢速運動的人體頭部目標以及背景中出現(xiàn)光照變化和異物干擾等情況下均具有較好的檢測能力。