圖像處理在半導體檢測與追溯中的應用.pdf

1、本論文主要基于目前在現(xiàn)代工業(yè)中的圖像處理的廣泛應用,選取當前作者所從事的先進半導體封裝測試行業(yè)進行深入的研究。利用圖像采集處理,二維碼追溯,數(shù)據(jù)庫存儲,軟件分析,硬件反饋等先進技術構成完善的監(jiān)控系統(tǒng),對現(xiàn)代生產(chǎn)制造業(yè)具有指導性作用,同時幫助企業(yè)控制成本,改善產(chǎn)品質量,提升品牌形象。目前國內(nèi)對于這類系統(tǒng)高度自動化還沒有得到應用涉及,即使有少量的應用也難成體系,隨著機械生產(chǎn)的高度自動化集成,產(chǎn)品的集成程度也越來越高,越來越難以在于高科技產(chǎn)業(yè)

2、實行人工檢測。將數(shù)字圖像處理技術在半導體芯片生產(chǎn)中實現(xiàn)在線檢測,代替曾經(jīng)的傳統(tǒng)人工檢測,同時設計一套完整的利用二維碼進行產(chǎn)品追蹤溯源以及失效分析并自動提出工程有效解決辦法,這是具有實際應用的重要意義。
　　本文主要對半導體芯片的生產(chǎn)和品質監(jiān)控系統(tǒng)進行了研究和設計,并得到了公司的實際應用,主要的成就:
　　建立二維碼對應每顆產(chǎn)品的數(shù)據(jù)庫,以實時記錄每顆芯片的歷史記錄以備追蹤。建立了芯片封裝檢測系統(tǒng)的硬件系統(tǒng),實現(xiàn)了芯片生產(chǎn)的自

3、動對準系統(tǒng),自動確定位置和自動采集圖像等功能。實現(xiàn)芯片與機器內(nèi)部的模型標準作對比,系統(tǒng)根據(jù)圖像自動對實時芯片按照標準進行判斷并標記,同時采集圖像并上傳到數(shù)據(jù)庫。實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)庫語言提取并與軟件相結合,對于上傳的報廢品的數(shù)據(jù)自動進行共同性分析,生成圖表,并進行系統(tǒng)分析。實現(xiàn)了將軟件反饋給中央系統(tǒng),對故障的生產(chǎn)機器或圖像傳感器按照設定流程來實現(xiàn)智能反饋。最后在產(chǎn)品包裝出貨之前,對每一顆芯片的二維碼信息和數(shù)據(jù)庫做一致性比對。
　　本文僅僅