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文檔簡介
1、分類號密級UDC注1學(xué)位論文LTE下行鏈路下行鏈路AMC反饋映射關(guān)鍵技術(shù)研究反饋映射關(guān)鍵技術(shù)研究(題目和副題目)文榮(作者姓名)指導(dǎo)教師姓名唐友喜教授電子科技大學(xué)成都(職務(wù)、職稱、學(xué)位、單位名稱及地址)申請學(xué)位級別碩士專業(yè)名稱通信與信息系統(tǒng)論文提交日期2012.4論文答辯日期2012.5學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)答辯委員會主席評閱人2012年月日注1:注明《國際十進(jìn)分類法UDC》的類號摘要I摘要在LTE(LongTermEvolut
2、ion)及其演進(jìn)版本LTEA系統(tǒng)中,為了匹配信道特征,最大限度提升有效通信速率,都采用了AMC(AdaptiveModulationCoding)和HARQ(HybridAutomaticRepeatRequest)技術(shù)。AMC映射根據(jù)用戶信道狀態(tài)為基站發(fā)端選擇合適的CQI(ChannelQualityInfmation)等級,通過調(diào)整調(diào)制方式和信道糾錯編碼碼率來匹配信道質(zhì)量,以提高物理層有效通信速率;同時,配合HARQ技術(shù)的選擇重傳機
3、制,提升系統(tǒng)級的傳輸效率,使系統(tǒng)吞吐量逼近理論極限。常用的AMC映射方法有指數(shù)有效SINR(SignaltoInterferencePlusNoiseRatio)映射和互信息有效SINR映射,但其局限性體現(xiàn)在:算法實現(xiàn)對信道均衡后的SINR估計精度依賴性高;CQI映射完全取決于信道均衡后的等效SINR,缺少信道相關(guān)性等信道參數(shù)的直接參與;算法的操作復(fù)雜度高。首先,本文針對常用AMC映射算法的局限性,提出了一種基于均衡前信道相關(guān)性判定的A
4、MC映射方法。在映射過程中引入信道相關(guān)性和信道秩兩個參數(shù),聯(lián)合接收端均衡前的SINR估計值,查找模板曲線,完成CQI的映射和層數(shù)的反饋。經(jīng)過復(fù)雜度分析,該映射方法的操作復(fù)雜度比指數(shù)有效SINR映射算法低一個數(shù)量級。其次,利用HARQ技術(shù)的優(yōu)勢,將HARQ技術(shù)和基于均衡前信道相關(guān)性判定AMC算法結(jié)合起來,應(yīng)用于LTE下行鏈路,以達(dá)到提高系統(tǒng)吞吐量的目的。通過系統(tǒng)仿真,進(jìn)行了吞吐量和誤塊率的統(tǒng)計。仿真結(jié)果表明:系統(tǒng)實現(xiàn)了秩自適應(yīng)吞吐量能夠匹
5、配固定秩吞吐量外包絡(luò)的目標(biāo),同時也滿足誤塊率波動不超過10%的技術(shù)指標(biāo)。最后,用Matlab搭建了一個FDD(FrequencyDivisionDuplex)模式、單用戶MIMO(MultipleInputMultipleOutput)信道、開環(huán)空間復(fù)用的LTE下行全鏈路仿真平臺。功能包括:信道編譯碼、層映射和預(yù)編碼、理想信道估計、MMSE(MinimumMeanSquareErr)多天線信號檢測、HARQ重傳、CQI反饋、層反饋。總的
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