基于MPCA方法的間歇過程故障檢測.pdf

1、間歇過程在現(xiàn)代工業(yè)中的地位越來越重要,為了保證間歇過程安全穩(wěn)定運(yùn)行和產(chǎn)品質(zhì)量的達(dá)標(biāo),對(duì)間歇過程進(jìn)行故障檢測具有重要的意義。
　　 本文主要研究間歇過程的故障檢測方法,以多向主成分分析法(MPCA)為基礎(chǔ),針對(duì)傳統(tǒng)基于批次展開的MPCA方法在對(duì)間歇過程進(jìn)行故障檢測時(shí),需要對(duì)反應(yīng)未完成時(shí)刻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)估的問題,研究一種基于變量展開的MPCA方法,該方法能夠減少由于數(shù)據(jù)預(yù)估而引入的系統(tǒng)誤差,故障檢測結(jié)果更加準(zhǔn)確,在盤尼西林發(fā)酵過程上仿真

2、研究的結(jié)果表明,基于變量展開的MPCA方法能夠減少故障檢測的誤報(bào)率,監(jiān)控性能優(yōu)于基于批次展開的MPCA方法。
　　 考慮到間歇過程數(shù)據(jù)中存在的顯著非線性變化特性,本文研究一種非線性MPCA方法.多向核主元分析法(MKPCA),由于該方法在故障檢測上靈敏度不高,針對(duì)此問題,本文給出了兩種改進(jìn)的非線性故障檢測算法.指數(shù)加權(quán)平均移動(dòng)MKPCA(EWMA-MKPCA)方法和累積和MKPCA(CUSUM-MKPCA)方法,EWMA-MKP